【アーカイブ配信】見て学ぶ！Databeatではじめる「AI時代の広告データ基盤構築」

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広告データを「分析する」だけでなく、「AIやBIツールで活用できる状態に整える」。

 

成果を出し続ける広告現場がいま共通して取り組んでいるのが、BigQueryへのデータ蓄積です。

とはいえ「BigQueryはエンジニアのもの」という印象から、導入に踏み出せない広告担当者も少なくありません。

本ウェビナーでは、広告担当者の視点からBigQueryの基礎と活用法を、SQLやプログラミングの知識ゼロのままで理解できるよう解説します。

Looker Studioでの自動更新レポート、自然言語によるデータ分析、そしてClaude Code × BigQueryを使った分析レポートの全自動生成まで、実際の画面をライブデモでお見せする「見て学ぶ」形式です。

さらに、複数媒体の広告データをBigQueryに自動で蓄積する具体的な方法もご紹介。BigQueryはエンジニアだけのものではなく、広告担当者の強力な武器になります。AI時代のデータ活用の第一歩を、この60分で一緒に踏み出しましょう。

■こんな方におすすめ

  • 過去にDatabeatのウェビナーや資料に触れ、「AI活用文脈で結局Databeatで何ができるのか」を具体的に知りたい方
  • 広告レポートの作成／更新に、毎月まとまった工数を取られている方
  • AI活用に取り組みたいが、データを揃える手前の工程で止まってしまっている方
  • 複数媒体・複数案件のデータを、横断／時系列で分析できる状態にしたい方
  • 個人の工夫ではなく、組織全体でAI活用を定着／標準化させたい方

■アーカイブ動画の概要

概要 見て学ぶ！Databeatではじめる「AI時代の広告データ基盤構築」見て学ぶ！
料金 無料
視聴方法
  1. お申し込みフォームから必要な項目を入力してお申し込みください
  2. アーカイブ動画視聴URLをメールにてお送りいたします
  3. メールに記載された視聴URLにアクセスしてご覧ください
注意事項 ※本動画の二次利用、再利用、再配布はご遠慮ください。
※同業他社の方は視聴をご遠慮いただいております。

■登壇者について

井田　隼人 / 株式会社プレイド Databeatプロダクトマーケティングマネージャー

株式会社プレイドにて、広告レポート自動化ツール「Databeat」のPMMを務める。オウンドメディアの立ち上げ・グロースを主導し、月間リード獲得数を6倍に拡大。2022年よりエンジニアとしてプロダクト開発にも携わり、2023年からPMMとして導入社数を2倍に伸ばすなど事業成長を牽引。現在は広告データ×AIの活用検証と発信に注力している。
新卒で大手人材系企業にて法人営業・新規事業開発を経験後、自ら起業し約5年間会社を経営。フリーランスとしてエンジニアリング・マーケティング支援にも従事するなど、事業開発からプロダクトまで一貫した経験を持つ。

 

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