
広告運用の現場では、数値データの分析は進んでも「どのバナーが・なぜ勝ったのか」までをAIで分析・言語化できている企業はまだ多くありません。
本ウェビナーでは、Googleが提供する無料AIツール「NotebookLM」を使い、広告バナークリエイティブを分析し、"勝ちクリエイティブ"に共通する法則を見つけ出すための実践手法を、ハンズオン形式でご紹介します。
NotebookLMはアップロードした素材だけを根拠に回答するため、広告クリエイティブの要素分解・訴求軸の抽出・勝ちパターンの言語化に高い適性を発揮します。
当日は実際に画面を操作しながら、バナー要素の分解・訴求別の傾向分析・改善仮説の導出まで、現場ですぐ応用できる流れを体験いただけます。
さらに、クリエイティブごとの成果データとバナー画像を紐づけたPDFレポートをワンクリックで出力できる広告データ統合ツール「Databeat」の活用法もあわせてご紹介します。
運用データはあるが、クリエイティブの"勝ち筋"をうまく言語化できていない広告運用担当者の方
NotebookLMをクリエイティブ分析に活かす具体的な方法を知りたい方
クリエイティブ分析レポートの作成に毎回工数がかかっている代理店/インハウス担当者の方
DatabeatやLooker Studioを活用しており、分析領域をクリエイティブまで広げたい方
AIツールに興味はあるが、実務レベルでどう使うかイメージが湧いていない方
| 概要 | ハンズオンで学ぶ!広告バナークリエイティブAI分析入門 〜NotebookLMで”勝ちクリエイティブ”の法則を見つける〜 |
| 料金 | 無料 |
| 視聴方法 |
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| 注意事項 | ※本動画の二次利用、再利用、再配布はご遠慮ください。 ※同業他社の方は視聴をご遠慮いただいております。 |
井田 隼人 / 株式会社プレイド Databeatプロダクトマーケティングマネージャー
株式会社プレイドにて、広告レポート自動化ツール「Databeat」のPMMを務める。オウンドメディアの立ち上げ・グロースを主導し、月間リード獲得数を6倍に拡大。2022年よりエンジニアとしてプロダクト開発にも携わり、2023年からPMMとして導入社数を2倍に伸ばすなど事業成長を牽引。現在は広告データ×AIの活用検証と発信に注力している。
新卒で大手人材系企業にて法人営業・新規事業開発を経験後、自ら起業し約5年間会社を経営。フリーランスとしてエンジニアリング・マーケティング支援にも従事するなど、事業開発からプロダクトまで一貫した経験を持つ。