databeat

AI時代の広告担当者のためのBigQuery入門

〜SQLゼロで始める、広告データの蓄積・分析・AI活用〜

AI時代の広告運用に不可欠なデータ基盤「BigQuery」の活用方法を、非エンジニアの広告担当者向けにゼロから解説。
広告データの蓄積から、Looker Studioでの自動レポーティング、AIエージェント（Claude / NotebookLM）との連携まで、SQL不要で実践できる方法を網羅しています。

✅ BigQueryの基礎から活用法まで解説
✅ 広告データの蓄積・分析・AI活用を完全自動化
✅ SQLゼロ。自然言語で質問するだけでデータ分析
✅ Looker Studio・Claude・NotebookLMとの連携方法付き
✅ Databeatを活用した全媒体データの自動蓄積方法も解説

BigQuery

eBookの掲載内容

  • 【基礎知識】AI時代の「BigQuery」の基礎知識（データ管理の課題、BigQueryとは、なぜ今BigQueryなのか）
  • 広告データ×BigQueryで実現できること（Looker Studioレポーティング・会話分析・AIエージェント連携）
  • BigQueryにデータを格納する方法（無料で連携できる媒体、その他媒体のAPI課題、Databeatによる解決策）

このeBookでわかる、3つの活用法

自動レポーティング
Looker Studioと接続して媒体横断の
自動更新ダッシュボードを構築

会話分析
SQLゼロ。自然言語で質問するだけで
BigQuery上のデータを分析

AIエージェント連携
Claude Code / Claude Cowork /
NotebookLMとの3つの連携パターン

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