Databeatではじめる
「AI時代の広告データ基盤構築」

こんな方におすすめ

• 「AIで分析」のために、媒体ごとのCSV収集と整形などデータ準備に時間がかかっている方

• 過去データが散在していて、前年比やトレンドをAIに聞いても答えられないことで困っている方

eBookの掲載内容

• AI時代の「広告データ基盤」とは

• 広告データ基盤構築方法「Databeat」の概要
• Databeatで構築した広告データ基盤で実現できること

このeBookでわかる！
広告データ基盤で実現できる5つのこと

📊 Case 1：レポート自動化（Looker Studio）

40媒体が毎日自動でBigQueryに蓄積され、Looker Studioレポートに自動反映。CSVのDL・Excel加工なしで最新レポートが手に入る

💬 Case 2：自然言語ベースのデータ分析・考察

SQLゼロの"会話"で、全媒体横断の分析・考察がグラフ付きで即座に得られる

🤖 Case 3：AIエージェント連携（Claude Code等）

全媒体のパフォーマンスサマリー生成→CPA超過の特定→改善提案→Slack通知まで、考察レポート作成を丸ごと自動化

🎨 Case 4：クリエイティブAI分析

新機能「AI Studio」の広告検索で全案件横断の画像＋実績をPDF出力→AIで勝ち／負けパターンを分析

📈 Case 5：シミュレーション

新機能「AI Studio」で、蓄積した実績データをもとにパフォーマンスを予測。